Feto pequeño/desnutrición en diabetes gestacional: intergrowth vs customizadas

Objetivos
Determinar que método detecta con mayor exactitud la desnutrición y desnutrición severa del recién nacido de madre con diabetes gestacional, INTERGROWTH21st o las tablas customizadas de crecimiento fetal.
Metodología
Se desarrolló un estudio observacional de evaluación de una prueba diagnóstica en el Servicio de Obstetricia y Ginecología del Hospital Universitario Puerto Real (Cádiz). La población de estudio incluye los nacimientos de niños de madres con diabetes gestacional que tuvieron lugar entre junio de 2016 y marzo de 2018.
Resultados
El valor predictivo positivo (VPP) y el valor predictivo negativo (VPN) para la detección de desnutrición neonatal fue superior en las tablas customizadas, teniendo un VPP del 32% (IC 95%: 11.71-52.29) y un VPN del 92.45% (IC 95%: 88.03-96.87) frente al obtenido por INTERGROWNTH21st, VPP del 27.27% (IC 95% 0-58.14) y VPN del 82.12% (IC 95%: 88.03-96.87).Además las tablas customizadas fueron más efectivas en la detección de desnutrición severa con un VPP del 22.73% (IC 95%: 2.94-42.51) y un VPN del 97.35% (IC 95%: 94.46-100) frente al VPP del 20% (IC 95% 0-49.79) y el VPN del (IC 95%: 90.90-98.95) obtenido por INTERGROWNTH21st.
Conclusiones
La capacidad de detección de desnutrición y desnutrición severa en los recién nacidos de madres con diabetes gestacional es mayor utilizando las tablas customizadas. OPTA A PREMIO
Bibliografía
1. Damm P, Houshmand-Oeregaard A, Kelstrup L, Lauenborg J, Mathiesen E, Clausen T. Gestational diabetes mellitus and long-term consequences for mother and offspring: a view from Denmark. Diabetologia. 2016;59(7):1396-1399. 2. Kaseva N, Vääräsmäki M, Matinolli H, Sipola-Leppänen M, Tikanmäki M, Heinonen K et al. Pre-pregnancy overweight or obesity and gestational diabetes as predictors of body composition in offspring twenty years later: evidence from two birth cohort studies. International Journal of Obesity. 2017;42(4):872-879.