Nueva curva customizada del hu puerto real

Objetivos
Desarrollar un nuevo modelo matemático de la calculadora de percentiles de peso customizados que permita aumentar la capacidad diagnóstica de la actual.
Metodología
Se ha realizado un nuevo modelo matemático mediante regresión lineal múltiple, usando datos de la base de nuestra UGC, en la que hay registrados unos 8500 partos en nuestro centro de la última década.
Resultados
La correcta detección de alteraciones del crecimiento fetal es uno de los objetivos principales del control obstétrico antenatal. Mediante el cálculo de percentiles de peso fetal estimado (PFE) se realiza la identificación de esos fetos con mayor riesgo de morbimortalidad perinatal por alteraciones del crecimiento, destacando entre ellos el crecimiento intrauterino retardado (CIR). El uso de curvas poblacionales puede llevar a errores diagnósticos, tanto por diagnóstico de recién nacidos sobrenutridos como infranutridos, ya que existen ciertas características antropométricas maternas (como la talla o su índice de masa corporal) que influyen en el PFE y que en las curvas poblacionales no son consideradas. Es por ello que la aplicación sobre la población de curvas customizadas, en las que se incluyen este tipo de variables, consigue aumentar la tasa de correctos diagnósticos de alteraciones del crecimiento fetal, mejorando por tanto la morbimortalidad al realizar un control antenatal más estrecho y adaptado a los requerimientos de cada gestante y feto. Con el nuevo modelo matemático basado en la regresión lineal múltiple se ha conseguido mejorar la predicción en algo más del 100%, pasando el coeficiente de determinación de un 0,1 con el modelo antiguo a un 0,23 con el actual.
Conclusiones
Con la aplicación de nuestro nuevo algoritmo se espera ver reflejada esa mejora en la capacidad de diagnóstico de alteraciones del crecimiento, creando una nueva versión de la calculadora de percentiles de peso customizados, optimizando nuestros recursos disponibles para el correcto seguimiento y manejo de estos casos y disminuyendo la morbimortalidad perinatal asociada.
Bibliografía
Fernández-Alba JJ, González Macías C, León del Pino R, Prado Fernandes F, Lagares Franco C, et al. Customized versus Population-Based Birth Weight References for Predicting Fetal and Neonatal Undernutrition. Fetal Diagnóstica Ther 2016;30(3):198-208.

Autores de la comunicación

Raquel Sánchez Mera
Especialista en Ginecología. Hospital Punta de Europa. Algeciras. Cádiz

José Manuel Jiménez Heras
Investigador. Hospital Universitario de Puerto Real. Cádiz

María Carmen González Macías
Especialista en Ginecología. Hospital Universitario de Puerto Real. Puerto Real. Cádiz

Juan Jesús Fernández Alba
Especialista en Obstetricia. Hospital Universitario de Puerto Real. Cádiz

Póster