Modelo predictivo de riesgo de diabetes gestacional: estudio multicéntrico

Objetivos
Desarrollo y validación de un modelo predictivo de riesgo de desarrollar diabetes gestacional (DG).
Metodología
Estudio multicéntrico observacional de cohortes retrospectivas. Participaron en el estudio los hospitales Virgen del Rocío, Virgen Macarena, Valme, Reina Sofía, Puerto Real, Puerta del Mar, Jerez, Torrecárdenas, La Paz, Juan Ramón Jiménez, Variables a estudio: Antecedentes familiares de diabetes mellitus tipo 2, antecedentes familiares de HTA, edad materna, IMC materno, número de embarazos, paridad, abortos, gestación múltiple, TSH en el primer trimestre y antecedente de DG en embarazo anterior. El modelo predictivo se desarrolló mediante árbol de regresión. A continuación, se llevó a cabo una validación del modelo usando técnicas de cross-validation.
Resultados
Se han incluido en el estudio 3344 gestantes. De ellas, 630 fueron diagnosticadas de DG (18,8%), correspondiendo 200 a DG de desarrollo temprano (6%) y 430 a diagnóstico tardío (12,9%). En primíparas, el modelo predictivo de riesgo de DG de desarrollo temprano obtuvo un área bajo la curva (AUC) ROC de 0,86 y el modelo de riesgo de DG tardía obtuvo un AUC de 0,73. En mujeres con al menos 1 parto anterior, el modelo de riesgo de DG de inicio precoz obtuvo un AUC de 0,84 y el modelo de riesgo de DG tardía obtuvo un AUC de 0,73. El modelo global (inicio precoz e inicio tardío) incluyo un AUC de 0,75 en primíparas y de 0,76 en multíparas.
Conclusiones
Es posible predecir el desarrollo de DG con una elevada capacidad predictiva usando un modelo basado en variables antropométricas, clínicas y analíticas conocidas desde el primer trimestre de la gestación.
Bibliografía
Fernández Alba JJ, Castillo Lara M, Jiménez Heras JM, Moreno Cortés R, González Macías C, Vilar Sánchez Á, San Laureano FC, Moreno Corral LJ. High First Trimester Levels of TSH as an Independent Risk Factor for Gestational Diabetes Mellitus: A Retrospective Cohort Study. Journal of Clinical Medicine. 2022; 11(13):3776. https://doi.org/10.3390/jcm11133776